Datei:KI-Abstufung.jpg

Beschreibung[Bearbeiten]

Künstliche Intelligenz (KI):

KI bezieht sich auf die Fähigkeit einer Maschine, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Dies kann Aufgaben wie Spracherkennung, Problemlösung und Entscheidungsfindung umfassen. KI-Systeme können auf Regeln basieren oder maschinelles Lernen verwenden, um aus Daten zu lernen und ihre Leistung zu verbessern.

Maschinelles Lernen (ML):

ML ist ein Teilgebiet der KI, das sich auf die Entwicklung von Algorithmen konzentriert, die es einem System ermöglichen, aus Daten zu lernen und automatisch zu verbessern. Hier werden Modelle erstellt, die Muster in Daten erkennen und Vorhersagen treffen können, ohne explizit programmiert zu werden. Beispiele für ML-Anwendungen sind Empfehlungssysteme, Bilderkennung und Sprachübersetzung.

Vertieftes Lernen (Deep Learning):

Vertieftes Lernen ist eine spezielle Form des Maschinellen Lernens, bei der künstliche neuronale Netzwerke verwendet werden, um komplexe Muster in großen Datenmengen zu erkennen. Diese Netzwerke, die durch Schichten von Neuronen repräsentiert werden, können hierarchische und abstrakte Merkmale extrahieren. Vertieftes Lernen findet Anwendung in Bereichen wie Bild- und Spracherkennung, autonomes Fahren und medizinischer Diagnose.